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2亿中国人饮食数据,绘出首张饮食习惯与代谢疾病地图

2020-4-27 20:03| 发布者: admin| 查看: 255| 评论: 0

我们都知道,中国是美食大国。中国地域辽阔,饮食文化多样。过去有南甜北咸,东辣西酸的说法,疾病也与饮食有着一定的关联性。这一说法是不是准确?

最近Journal of Diabetes发了一篇宁光院士带领上海交通大学附属瑞金医院团队的研究成果: 《中国饮食偏好与糖尿病风险:一项基于互联网的大规模研究》。这篇论文利用史上最大研究样本:2亿多中国人,研究探索了中国人的生活习惯和疾病之间究竟有什么关系,绘制了首张中国饮食习惯与代谢病地图。

这么多的数据来自哪里?

研究者说,该项研究,采用了互联网百度搜索引擎和外卖平台的 2016 年全年的数据,总纳入参与者数量2123417082亿1334万多)大部分用户为 45 岁以下成年人群。

1.按年龄分组的研究参与者

 

这项研究最终将这份网络数据推算得到的疾病结论与 2010-2013 的全国相关流行病学调查数据进行了比对,结果显示没有显著差异。

中国人饮食偏好的地理分布

北京周边和东北等高纬度地区喜食烧烤和油炸食品(fried food , grilled food

分析数据显示,油炸食品偏好主要分布在首都北京及周边地区和中国东北地区。总体分布东高西低。烧烤食品偏好比例最高的地区是北京和东北地区;南部的海南省也有很高的比例,如以下两张图所示,颜色越深代表该地区摄入食物中目标食品越多(图AB)。

在烧烤的问题上,海南省是南方地区的一个特例,其对烧烤的热爱不亚于东北地区,但在油炸食品爱好上并无突出表现。另外广东虽然比不上北京,但也显示了对油炸和烧烤的爱。

从气温上来说,油炸食品对冬天更冷的地方的居民更具有吸引力。而从经济角度来说,研究人员观察到烧烤的受欢迎程度与经济水平的提升呈正比关系。

研究人员分析认为,出现这一现象的原因主要在于油炸和烧烤食品的烹饪都要经历高温过程,在高温烹饪的过程中,食用油可能产生有害物质,烧烤同样也会造成致病危险成分。

除了有害成分,油炸或油煎等方式降低了食物中的水分含量,增高了食物的热量效率,而从口感松脆以及油炸香味等渠道上,又可能导致大家追求口感而吃得更多,造成代谢问题的可能性非常高。

四川人一带地区人喜食麻辣口味(spicy food and tongue-numbing food

CD示,除东南少部分,目前全国很多地方都能吃辣了,但是从图中可以看出,以四川为首的西南地区比其他地方更爱好麻辣食物。

一个有趣到的结果是,分析发现,爱吃辣的程度与糖尿病发病率、空腹血糖和餐后血糖水平呈现反比关系。而这个特殊口味同样也与空腹血糖水平呈现反比关系。麻辣饮食在控制血糖方面比其他饮食习惯更有利!

研究同时注意到,夏天温度较高的地方对的爱好偏低。

至于为什么吃辣对糖尿病发病率的降低有帮助,研究人员在论文的讨论部分提到,辣椒素与代谢健康的研究提示其可以降低空腹血糖水平,同时保持胰岛素水平。

恭喜四川人了!

火锅文化为主的即时水煮instantboiled food)饮食方式

E显示,以火锅文化为主的水煮饮食方式,分布情况自然也是以四川为核心,在北方则是以北京表现最为突出,

 

这一饮食方式的喜好程度同样也与空腹血糖水平呈现反比。研究人员分析认为,水煮这种方式的烹饪温度不像油炸和烧烤那么高,因此产生的有害成分较少。

女性更爱甜食和油炸食品

数据表明,油炸食品和甜食在女性中更受欢迎。之一比例女性比比男性分别高33%35%(图F)。女性对辛辣食物的偏好略高,而其他偏好在男性和女性之间没有显著差异。

宁院士团队的这项研究的一个主要优势是我们在在线饮食数据和真实世界健康结果之间建立了一个新的联系。此外,这项研究的样本量非常大,是传统队列或研究参与者的许多倍,覆盖了全国所有省份。虽然本研究也有一定的局限性,如此大的样本量可以大大减少取样偏差,可以被认为是一个真实的世界性研究,可以真实地反映实际的饮食分布和与代谢状态的关系。

建议政府指导居民合理膳食,进行膳食干预

通过大数据研究,饮食偏好在地理、气候和经济因素方面有不同的分布。这些结果表明,在不同的地理、气候和经济条件下,我们应该有精确的健康饮食策略,政府需要向公众提供有针对性的饮食指导。

高纬度和寒冷的冬季地区需要限制油炸习惯。在低海拔或经济快速发展地区,应注意增加烧烤食品和甜食偏好。这些研究结果对其他经济发展较快、缺乏健康饮食教育的发展中国家等条件相似的地区具有一定的参考价值,与糖尿病或高血压患病率正相关的烧烤食物和甜食偏好可能进一步增加。

饮食偏好在中青年人群中更为明显,这表明饮食健康教育可能对年轻人更有益处。

Zhao Z, Li M, Li C, et al. Dietary preferences and diabetic risk in China: A large-scale nationwide Internet data-based study. J Diabetes, 2020, 12(4):270–278

 

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